Software-Applikationen & IT-Integrationen

Jedes Unternehmen kommt irgendwann an diesen Punkt: Ein Prozess läuft ineffizient, ein System stösst an seine Grenzen oder eine neue Anforderung lässt sich mit dem bestehenden Werkzeug einfach nicht mehr abbilden. Die Frage lautet dann: Kaufen wir eine fertige Lösung oder lassen wir etwas entwickeln, das exakt zu uns passt?

Die Antwort hängt davon ab, was Sie wirklich brauchen. Dieser Beitrag erklärt den Unterschied zwischen Individualsoftware und Branchensoftware, zeigt anhand konkreter Beispiele, wann welche Lösung sinnvoll ist und worauf es bei der Entscheidung ankommt.

Die Frage im Jahr 2026 ist nicht mehr, ob Unternehmen Künstliche Intelligenz einsetzen sollten, sondern wo sie den grössten Hebel entfaltet. Während klassische Chatbots oft auf einzelne Interaktionen beschränkt bleiben, gehen AI-Agenten einen entscheidenden Schritt weiter: Sie handeln eigenständig, greifen auf unternehmensspezifisches Wissen zu und integrieren sich nahtlos in bestehende Systeme wie ERP-, CRM- oder Projektmanagement-Tools. Das Resultat sind nicht nur Effizienzgewinne, sondern messbarer Business Value.

In diesem Blogbeitrag zeigen wir, in welchen Bereichen und für welche Aufgaben AI-Agenten konkret eingesetzt werden können, um echten Mehrwert zu schaffen.

Nachdem wir in den ersten drei Teilen beleuchtet haben, wie AI unsere Softwareentwicklung beschleunigt, als kreativer Sparring-Partner im UX-Design fungiert und Ordnung in den Management-«Zahlensalat» bringt, möchten wir im letzten Teil der Serie folgende Frage beantworten: Kann AI auch die Brücke zwischen Kundenanfragen und technischem Projektmanagement schlagen?

Das Projekt «Support Agent» liefert die Antwort. Das Ziel: Einen intelligenten Agenten schaffen, der eingehende Support-E-Mails nicht nur liest, sondern deren Kontext versteht, sie kategorisiert und völlig autonom als strukturierte Tickets im internen Jira bei Deimos erfasst.

In den vorangegangenen Blogposts wurde beleuchtet, wie AI-Modelle die Softwareentwicklung unterstützen und als wertvoller Sparringspartner im UX-Design dienen können. Doch wie sieht es dort aus, wo Projekte gesteuert, Budgets verwaltet und Datenflüsse kontrolliert werden?

Im dritten Teil werfen wir einen Blick auf das Management und die Projektleitung. Hier dominiert oft ein Werkzeug: Excel. Das Ziel im Hackathon war es, den berüchtigten «Zahlensalat» durch AI geniessbarer zu machen. Parallel dazu wurde analysiert, wie sich fragmentierte Datenströme effizienter bündeln lassen: Innerhalb von nur zwei Stunden entstand ein funktionsfähiges Hilfstool, um Daten aus verschiedenen Systemen der Leistungserfassung und Rechnungsstellung zentral abzugleichen und zu synchronisieren.