Tech News 5. Januar 2026 von Larissa Sequeira 5 Leseminuten Ideation: Ihr Kickoff zur AI-Lösung (1/4)

Mit einer intergrierten Lösung machen wir Ihren One-Day-AI-Agent zu einer Erfolgstory und stellen sicher dass der AI-Agent in Ihrem spezifischen Unternehmensumfeld zielführend eingesetzt werden kann. Sie sehen direkt mit eigenen Augen, welches Potenzial in der Technologie steckt und wie Sie Ihre Prozesse transformieren können. Dies bietet Ihnen entscheidende Vorteile:

• Risikominimierung
  Sie validieren die technische Machbarkeit Ihrer Idee, bevor Sie grosse Investitionen tätigen.
   

• Interne Überzeugungskraft
  Ein funktionierendes Tool überzeugt mehr als jede theoretische Präsentation.
   

• Schnelles Feedback
  Sie erkennen sofort, wo die Lösung echte Entlastung bringt und wo sie für den produktiven Einsatz noch verfeinert werden muss.
   

• Klarheit über Daten
  Wir decken bereits in diesem frühen Stadium auf, welche Datenquellen für den Agenten entscheidend sind.

Die folgende Abbildung veranschaulicht unseren Weg zu Ihrer individuellen AI-Lösung. Dabei fokusieren wir uns in diesem Blogpost auf den ersten Schritt der Vorbereitung: Die Ideation.

AI kann heute beeindruckende Ergebnisse liefern, aber die strategischen Entwurfsentscheidungen, das tiefe Verständnis für Ihre Geschäftslogik und die nahtlose Integration in eine Gesamtlösung bleiben eine zutiefst menschliche Domäne. In diesem Blogpost gehen wir im Detail auf den ersten der 4 Schritte ein. 

Bei Deimos starten wir deshalb nicht mit der Technik, sondern mit dem Verständnis. Unser Ansatz für die One-Day-AI-Lösung fundiert auf unserer jahrelangen Erfahrung in der Business Analyse und UX-Beratung.

Gute Software – und das gilt für AI-Agents basierte Produkte umso mehr – muss intuitiv sein. UX in der Softwareentwicklung bedeutet bei AI-Systemen vor allem Vertrauen und Nachvollziehbarkeit. Wenn ein Agent autonom Entscheidungen trifft oder Prozesse automatisiert, muss dieser Vorgang für den Menschen logisch bleiben und der Mensch muss das Resultat validieren können. Wir nutzen bewährte Methoden des Design Thinkings, um sicherzustellen, dass Ihr AI-MVP nicht nur technologisch funktioniert, sondern von Ihren Teams als echte Entlastung und nicht als Blackbox erlebt wird.

Um innerhalb eines einzigen Hackathon-Tages von einer vagen Vorstellung zu einem lauffähigen System zu kommen, braucht es etwas Vorbereitung. Dabei starten wir den fokussierten Ideation-Prozess mit einem Mini-Workshop bei Ihnen vor Ort. Darin geht es primär darum zu verstehen, was heute möglich ist und erste Pain-Points aus Ihrem Alltag zu identifizieren:

1. Inspiration durch Real-World-Szenarien
   Wir zeigen Ihnen konkrete Beispiele, was mit modernen AI-Agenten heute bereits machbar ist, um den Blick für das Potenzial in Ihrem Unternehmen zu öffnen.

2. Pain Point Clustering
   Gemeinsam mit Ihren Fachspezialisten identifizieren wir die Engpässe und Prozesse, in denen heute manuelle Routineaufgaben Ressourcen binden und wertvolle Kapazitäten blockieren.

3. Use Case Beschreibung und Vision
   Wir formen aus den Problemen konkrete Anwendungsfälle und definieren die Rolle, die der AI-Agent als Unterstützung oder Automatisierer übernehmen soll.

4. Priorisierung
   Zeit ist kostbar. Wir wählen gemeinsam 1 bis 2 Cases aus, die den höchsten Business-Value versprechen und technisch an einem Hackathon-Tag als MVP umsetzbar sind.

Die heutigen Rollen wandeln sich: Weg vom rein menschlicher Arbeit, hin zum Architekten und Manager von AI-Agents. Dabei behält der Mensch die entscheidende Kontrolle, indem er den Output prüft und die richtigen Aufgaben strategisch verteilt. In unserem Workshop-Team sitzen deshalb Softwareentwickler, Business-Analystinnen und Datenspezialisten an einem Tisch, um Sie bei diesem Wandel zu unterstützen. 

Die One-Day-AI-Lösung ist kein theoretisches Konzept, sondern ein Hands-on-Erlebnis. Für einen überschaubaren Investitionsrahmen erhalten Sie nicht nur eine Roadmap, sondern ein echtes Stück Software.

AI-Agents sind die Zukunft der Produktivität. Mit der richtigen Ideation und unserem Fokus auf technologische Spitzenleistungen stellen wir sicher, dass Sie diese Zukunft nicht nur beobachten, sondern aktiv gestalten.

Nächster Halt: Integration. Nachdem wir im Ideation-Teil den "Sweet Spot" gefunden haben, geht es an die Umsetzung: Woher bezieht der Agent sein Wissen? Im nächsten Blogpost beleuchten wir das Thema Datenqualität und wie wir sicherstellen, dass Ihr AI-Agent auf die richtigen Informationen zugreift.