Tech Tech 19. Januar 2026 von Philipp Sauber 5 Leseminuten AI-Data: Warum Wissen die wahre Macht Ihres AI-Agenten ist (2/4)

Ein AI-Agent ohne Zugriff auf Ihre spezifischen Unternehmensdaten ist wie ein hochbegabter Praktikant ohne Zugang zum Archiv – er ist zwar klug, kann aber keine konkreten Fragen zu Ihrem Business beantworten.

Die Geburtsstunde unseres Angebot war unser eigener AI-Hackathon. Dort haben wir bewiesen, dass man innerhalb kürzester Zeit aus einer generischen AI ein präzises Business-Werkzeug machen kann, wenn man sie mit dem richtigen Wissen füttert. Gemeinsam entwickeln wir Ihnen beispeilsweise Ihren ersten eigenen One-Day-AI-Agent.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist unser technologischer Standard, um unstrukturierte Datenquellen präzise nutzbar zu machen. Bei diesem Verfahren stützt der AI-Agent seine Antworten direkt auf Ihre verifizierten Datenquellen, statt lediglich auf allgemeinem Trainingswissen zu basieren. Daneben können auch stukturierte Daten über APIs angebunden werden Bei Deimos sorgen wir dafür, dass Ihr Agent auf Basis Ihres „internen Goldes“ arbeitet und Outputs basierend auf Ihren Vorgaben generiert. Dieser Ansatz transformiert eine Standard-KI in ein spezialisiertes Tool, das Ihre spezifische Business-Logik und Ihren Kontext versteht.

Web- und Software- Applikationen

Diesem Blogpost widmen wir uns dem zweiten Schritt der Vorbereitungen und gehen der Frage nach, welche Daten es denn für den AI-Agent braucht.

AI-Loesungspaket Schritt 2

Qualität vor Quantität

In der Ära der generativen AI ist das Prinzip „Garbage in, Garbage out“ relevanter denn je, da die Qualität der Daten direkt die Verlässlichkeit der Ergebnisse bestimmt. Ein AI-Data-Specialist kümmert sich bei Deimos darum, dass die Modelle mit sauberen, relevanten und strukturierten Informationen versorgt werden. Es geht nicht darum, wahllos Terabytes an Daten in ein System zu kippen, sondern die strategisch richtigen „Daten-Töpfe“ zu identifizieren und diese für die AI nutzbar zu machen. Wir betrachten Datenqualität als den entscheidenden Faktor für die Akzeptanz und den Erfolg Ihrer AI-Lösung im Unternehmen. 

Besonderes Augenmerk legen wir dabei auch auf die Sicherheit und Compliance. Da wir oft in regulierten Bereichen wie der öffentlichen Verwaltung, der Justiz oder im Gesundheitswesen arbeiten, ist die strikte Einhaltung von Compliance-Standards für uns selbstverständlich. Wir adressieren Themen wie  „Prompt Injection“ und stellen sicher, dass der Datenschutz gemäss Schweizer Richtlinien jederzeit gewahrt bleibt. Wir bauen sichere Brücken zu Ihren Daten, ohne die Integrität Ihrer bestehenden IT-Infrastruktur zu gefährden. Für Schweizer Unternehmen, die Wert auf Datenhoheit und lokales Hosting legen, bieten wir zudem massgeschneiderte Lösungen, die diesen hohen Anforderungen gerecht werden. 

Was ist ein AI-Agent?

AI kann heute weit mehr als nur Fragen beantworten. Während klassische Chatbots lediglich Informationen liefern, führen AI-Agenten selbstständig komplexe Aufgaben aus – sie planen Schritte, nutzen Tools und treffen Entscheidungen, um ein Ziel zu erreichen.

In unserem Blogpost erklären wir den Unterschied zwischen einfacher KI und Agentic AI. Erfahren Sie, wie diese digitalen Assistenten Ihre Arbeitsprozesse verändern, indem sie eigenständig Informationen verarbeiten und Arbeitsabläufe organisieren.

Wie wir Ihre Daten fit für den Hackathon machen

Damit Ihr AI-Agent am Ende des Hackathon-Tages präzise Ergebnisse liefert, durchlaufen wir zur Anbindung der richtigen Daten einen hocheffizienten Prozess: 

  1. Identifikation der relevanten Daten-Töpfe
    Wir bestimmen gemeinsam, welche Informationen aus Systemen wie Ihrem ERP, CRM oder Dokumenten-Management für den gewählten Case notwendig sind. Die Anbindung wird im Vornherein mit Ihrer Systemadministration sichergestellt. 
     

  2. Bestimmung der technischen Zugriffsmöglichkeiten
    Wir legen die sichersten und performantesten Wege fest, wie der Agent auf die identifizierten Datenquellen innerhalb Ihrer Cloud- oder On-Premise-Umgebung zugreifen kann.
     

  3. Zielgerichtete Aufbereitung und Strukturierung der Daten
    Wir sorgen für die notwendige Bereinigung der Informationen, damit der AI-Agent komplexe Zusammenhänge erkennt und präzise Antworten liefert.
     

  4. Gewährleistung von Datenschutz und Compliance-Standards
    Wir implementieren Schutzmechanismen, die den vertraulichen Umgang mit sensiblen Daten gemäss Schweizer Vorgaben jederzeit garantieren.

Das Wissen Ihres Unternehmens, mobilisiert durch AI

Die Transformation zum AI-gestützten Unternehmen bedeutet vor allem, das brachliegende Wissen in Ihren Dokumenten, Wikis, Systemen und Datenbanken aktiv nutzbar zu machen. Softwareentwickler bei Deimos verstehen sich hierbei als Kuratoren, die moderne Daten-Pipelines so legen, dass die AI stets auf dem aktuellsten Stand bleibt. Wir unterstützen Sie beim Aufbau der notwendigen Infrastruktur, um AI-Lösungen produktiv und nachhaltig zu betreiben. 

Ein AI-Agent, der auf echten Fakten basiert, schafft Vertrauen bei den Nutzern und sorgt für eine Akzeptanz, die weit über reine technologische Spielereien hinausgeht. Wir bei Deimos garantieren diesen „Human in the Loop“-Ansatz, um die Qualität der AI-Ergebnisse jederzeit durch menschliche Expertise zu validieren. Indem wir die Lücke zwischen technologischem Output und realem Geschäftswert schliessen, schaffen wir nachhaltige Wettbewerbsvorteile für den Schweizer Markt. 

Nächster Halt: Integration. Nachdem wir im Ideation-Teil den "Sweet Spot" gefunden haben, geht es an die Umsetzung. Im nächsten Blog-Post zeigen wir Ihnen, welche Tools wir nutzen, um Ihren Agenten direkt in Systeme wie Salesforce oder Jira einzubinden.

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Portrait Patrizia Mottl
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